Nous vous proposons de tester REAXYS jusqu'au 17 juillet - Merci d'adresser vos remarques sur cet outil à : bu-doc-elec@unistra.fr
Reaxys est une base de données en chimie et IA pour optimiser la découverte de petites molécules et aider les chimistes à accélérer la synthèse, l’analyse concurrentielle et le cycle DMTA.
[voir la suite] Elle constitue un socle commun pour plusieurs communautés : Nanomatériaux & matériaux fonctionnels: substances, propriétés, voies de synthèse Énergie (batteries, électrolytes, additifs, interfaces):composition, routes & alternatives Polymères & formulation: monomères/additifs, routes, conditions, propriétés et brevets Analytique & physico-chimie: identification, méthodes, données et caractérisation Génie chimique / procédés: conditions, robustesse, transposition et technique
Contenu de l'outil :
Recherche de références en chimie (IA langage naturel) ou recherche “classique” : Reaxys AI Search : formulation de requêtes en langage naturel pour identifier rapidement publications et brevets pertinents, recherche traditionnelle: mots-clés, filtres avancés, recherche structure/substructure, recherche par champs (auteurs, journaux, années, etc.)
Synthèse & Catalyse : routes, conditions et rétrosynthèse assistée par IA : accès aux réactions et aux conditions expérimentales: solvants, catalyseurs/ligands, températures, temps, rendements, procédures. Rétrosynthèse publiée, Rétrosynthèse prédictive assistée par IA (module optionnel), aide à sélectionner/benchmark les conditions (solvant, T°, catalyseur) et à sécuriser la planification expérimentale
Bioactivité & Targets: relier structure, activité et décisions R&D : recherche par cible (target) et données de bioactivité (ex. IC₅₀, Kᵢ, etc.) Cas d’usage : hit identification, SAR/optimisation, sélectivité & off-targets, priorisation de séries, cartographie d’un paysage de cibles Workflow intégré : activité → structure → références → synthèse → brevets (science + IP)
Localisation
Détail
BUSZZ@Ressources en ligne - Université de Strasbourg